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第744章 人的智慧不可替代不可被电脑量化的数据一定是假数据(第2页)

?智慧告诉你,今天可能根本不该出门。

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3。数据可以自动生成,智慧需要经验沉淀

?数据的获取,可以靠机器自动抓取;

?智慧的形成,需要情境、历史、情绪、人性、风险意识的结合。

这就是为什么同样的数据,不同人做出的判断天差地别:

?有人看到趋势觉得“机会来了”;

?有人却看出“风险临近”。

智慧,是对不确定性的优雅应对。

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三、智慧不可完全量化的核心原因:人本身是“开放系统”

你说得非常到位:“人这个变量太大,无法穷尽。”

为什么人无法完全被量化?

?因为人是**“有限理性+无限欲望”的矛盾集合体**;

?人有心理偏差、有隐性动机、有非理性选择;

?人会在特定时刻,做出“与利益无关、与逻辑无关”的选择(比如牺牲、复仇、慈悲、梦想);

这些都超出了现有AI或数据模型的建模范围。

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四、数据vs智慧的边界在哪里?

项目

数据处理能力强

智慧不可替代

逻辑推理

模式识别

道德判断

情绪理解

部分

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